百信 AI Agent · 技术与实践
技术文章
从知识与数据到系统与业务，记录企业智能体落地中的具体问题、技术方法与实践思考。
AI Agent 调用 ERP 写接口：超时、重试与重复单据怎么处理
ERP 写入接口超时后，为什么不能直接重新提交？从幂等键、结果查询、人工确认和异常验收入手，梳理智能体避免重复单据的设计边界。
政企大模型选型：私有化部署的成本，别只算 API 单价
从数据治理、系统集成、计算资源和日常运维出发，梳理私有化部署的成本组成与总拥有成本测算方法。
智能体答不对，先别怪模型——知识库的「脏数据」才是真瓶颈
从文档解析、版本管理和业务口径入手，定位知识库中的常见问题，建立智能体回答质量的排查顺序。
全源码交付值不值?政企买 AI 平台要算清的三笔账
围绕源码范围、自主维护和服务责任，解释源码交付的实际价值，以及交接前需要确认的具体事项。
95% 的企业 AI 项目失败，问题不在模型
从需求定义、实际使用和组织协作出发，讨论企业 AI 从演示走向日常业务时容易遇到的问题。
MVD 最小可行部署：4–6 周，验证一个智能体值不值得做
以真实数据、小范围场景和明确验收条件，理解最小可行部署如何帮助团队判断下一步投入。
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