token 单价在政企大模型项目里，通常只占总成本的一成不到。真正决定预算上限的是数据合规、系统集成和运维人员三块。把这三个大头算清楚，比对着 API 报价单纠结有用得多。
一张 API 报价单引发的错位
「你们私有化部署要几十万，我用公有云 API 一年才几万块。」这是我们做技术评估时最常听到的开场白。
报价单没有错，错的是比较方式。公有云按 token 计费，私有化按项目计费，两者的成本结构根本不在一个维度上。把「按用量计费」和「按项目计费」直接比单价，就像比较打车和买车——一个算单次出行，一个算十年使用权。对个人开发者，token 单价几乎是全部成本；对政企客户，它通常只占很小一部分。真正的成本大头在后面三个地方。
大头之一：数据合规
政企数据出不出域，不是技术问题，是责任问题。等保测评、数据安全要求、行业监管口径，都会指向同一个结论：核心业务数据尽量留在自己环境里。
数据不出域意味着推理环境要部署在客户侧，这本身就是一笔算力投入；安全评审、测评配合、审计方案，还需要有人持续跟进。公有云方案里省下的那笔「算力钱」，有一大半会变成「合规协调成本」。安全与合规的配合方式我们在项目里按等保目标逐项落地，这块的投入比模型费用稳定得多，也常被预算表漏掉。
大头之二：系统集成
智能体要接 ERP、MES、OA，不是开通一个接口那么简单：接口有没有文档、能不能申请独立服务账号、网段通不通、字段编码统不统一，每一项都要业务部门配合，排期以周计。
集成成本跟模型无关，跟系统现状有关。存量系统接口齐全的，走 REST API 或消息队列；接口不全的，要退到数据库受控访问甚至项目适配层。这条成本曲线无论选公有云还是私有化都存在，只是付钱的时间点不同——私有化是在建设期付，公有云是在每次深度接入时以定制服务费的形式付。
大头之三：运维与人员
模型不是装完就完事。知识库要更新、权限要调整、模型要升级、日志要审计。私有化部署要求客户有一支能承接运维的团队，或者购买持续的运维服务。这笔钱是年付的，很多选型对比表里干脆不写。
公有云方案表面上是「平台帮你管了」，实际上变成了订阅费，只是换了个名字。老实说，不少政企算完这笔账才发现，公有云「便宜」的前提是永远不需要把数据拿回来——而一旦数据出过域，再想收回来，成本比当初省下的高一个数量级。
什么时候私有化，什么时候公有云
这不是非此即彼的选择题，六维对比里数据边界、系统集成、源码掌控、模型选择、运维治理和成本结构各有适用场景。我们给客户的判断准则很简单：
我们的建议始终是：先拿一两个高价值场景做 试点验证（通常 4–6 周），用试点数据算总拥有成本，而不是用报价单算。